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质量日本发那科机器人多少钱, 随着人工智能、物联网等技术的发展，以及工厂自动化水平的提升，工业机器人的应用也越来越普及，并成为推动工业4.0的重要力量。据国际机器人联合会发布的数据显示，2016年，全球工业机器人平均密度达到每万名员工中拥有74台机器人，比2015年的66台，增加了8台。从区域分布来看，欧洲机器人密度比较高，达到99台，美洲为84台，亚洲为63台。新加坡以488台机器人/万人位居第二。国际贸易、加工业和旅游业是新加坡的三大经济支柱。其中，电子产业已经成为新加坡的重要经济增长来源，新加坡90%的工业机器人都安装在电子行业中。同时，目前全球有40%的硬盘和十分之一的晶片都是在新加坡制造的。汽车产业较发达的德国和日本也拥有非常高的工业机器人密度。值得注意的是，日本也是全球工业机器人的主要供应来源之一。据统计，日本发那科机器人，2016年，日本机器人的生产能力达到15.3万台，占全球工业机器人供应量的52%。随着中国工业自动化的快速发展，过去几年中，工业机器人密度增长迅速，从2013年的25台猛增到2016年的68台。而全球创业创新的新兴市场——印度，工业自动化程度相对落后，2016年，每万名员工只拥有3台工业机器人。在《中国制造2025》中，机器人是未来智能制造相当不可或缺的关键因素。随着中国工业升级、人口老龄化和人力成本的提高，机器人的大规模应用有助于提升效率，削减生产成本，从而推动中国制造业的转型发展。未来，人机协作将成为智能工厂相当常见的画面。

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FANUC“世博机器人”是具有高科技含量的“人工智能机器人”，其身高5m、负重可达1.3t， 该机器人身穿着醒目的黄色外衣，在企业馆一楼欢迎观众光临，由于其具有较高的视觉能力，且智能，能够根据参观人员的要求，“眼”与“耳”协调配合，自行调整姿态，通过识别物体来完成一系列任务，并与游客互动。 FANUC此款机器人在自动化应用领域也有重要应用，随机器人视觉功能的智能化，未来流水线上的工业机器人除完成重复性动作外，还可以实现“一人多能”，这样将**降低自动化流水线成本。

质量日本发那科机器人多少钱, 虽然过去几年在市场上并没有看见工业机器人技术的明显进步，但是未来几年将可预见到制造业工厂对工业机器人在采用上的明显成长。部分原因是归于移动式或固定手臂式机器人的价格下滑，让中小企业对这类工具更愿意采用，以及劳动力市场的供给日益紧缩等因素。据ABIResearch新的的调查报告，制造业部门的商业用机器人营收，预估从2018年的不到10亿美元，到2027年将跃升为220亿美元。这些工业机器人技术包括了移动式机器人(Mobilerobots)，而移动式机器人市场是包括了自动导引车(AutomatedGuidedVehicle；AGV)和自主移动机器人(autonomousmobilerobots；AMR)。这些移动式机器人补充了现有的机器手臂，使其变得更加自主和聪明。ABIResearch在新的的《工业机器人市场更新》(IndustrialRobotsMarketUpdate)的报告中指出，许多垂直部门对于**的自动化都有需求，例如仓储、制造业、农业和健康产业。另外，机器人技术在近几年的改进也是重要让工厂愿意采用的因素，例如同步定位和制图技术(simultaneouslocalizationandmapping；SLAM)，让机器人无需内建地图就能在较复杂的地形环境移动核工作。SLAM技术也需要许多摄影机和传感器的支持，机器人将深度学习算法整合到传感器和群体智慧(swarmintelligence)。当移动式机器人一直被仓储业者例如亚马逊(Amazon)所采用，工厂所开发移动式机器人的速度也越来越快，主要是用于卸货或是物料搬运。而当制造业成为***率先导入机器人之时，其他产业部门也开始求助移动式机器人，零售业、饭店接待、健康医疗、农业和食物运送等产业都已经对移动式机器人表现出兴趣。许多领域都有特定的需求，一些利基型的机器人也将出现，许多机器人新创也会瞄准利基型机器人需求，例如BossaNova对零售业、Savioke对饭店接待、Aethon在健康医疗以及Dispatch在食物运送。

根据中国制造2025的发展规划，未来制造业将形成新一代信息技术和制造业相融合的新模式，力求实现中国由制造大国向制造强国转变。而智能制造是中国制造2025的**，工业机器人的应用更是其关键，以机器人为**的智能制造已经成为推动我们制造业转型升级的重要手段。就目前我国机器人产业的发展来看，其应用领域正在由汽车及零部件、机床加工等传统行业，逐渐向医药、食品等新兴行业方向拓展，智能机器人和互联网技术的深度融合也将彻底颠覆人类的生产经营模式，新型的智能机器人能更加准确、安全的感知外部信息，并迅速的作出准确的判断和决策，将机器人作为**智能感知，建立数字化智能工厂，实现设计、采购、生产、销售、物流等环节的无缝集成，提升整个生产过程的智能化水平。尽管机器人行业的发展迅速，但我们仍然应该保持警惕，中国机器人市场的成熟度仍有很大的提升空间，机器人产业的自主创新能力不足，更多的产品还处于试验测试阶段，**部件及技术仍需国外支持，未来的发展方向应以客户需求为导向，继续提升产能，加快机器人的产业化进程。新一代机器人应具备环境识别、感知处理、自主决策等功能，而这些都需要大数据的支持；另外，还需建立机器人标准化体系，培养机器人行业技术人才，这样才能推动产业的进一步发展。

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